辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2007, No.136(06) 940-943

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基于人工神经网络的降雨径流模拟研究
Study on rainfall-runoff simulation based on artificial neural networks

鞠琴;郝振纯;余钟波;朱长军;刘德东;

摘要(Abstract):

针对水库径流难以预测的问题,采用改进的动量-自适应学习率调整BP神经网络方法,以南告水库作为研究对象,对水库的日资料进行径流模拟,并对该模型在径流模拟中的方法和难点问题进行分析和探讨。改进的BP模型模拟的结果与三水源新安江模型的模拟结果相比较,探讨改进的BP模型应用于水文模拟的可行性。研究结果表明,改进的BP模型用于水文模拟是可行的。

关键词(KeyWords): BP模型;改进;降雨径流模拟;人工神经网络;新安江模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50479017)

作者(Author): 鞠琴;郝振纯;余钟波;朱长军;刘德东;

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