辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2020, v.39;No.245(01) 57-63

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

井下直流电机车弓网电弧识别方法
Pantograph-catenary arc identification method for underground DC locomotive

郭凤仪;侯星雨;黄捷康;高洪鑫;阮俊义;倪志超;

摘要(Abstract):

为获得煤矿井下电机车运行过程中产生的直流弓网电弧的检测方法,开展了不同工况条件下的直流弓网电弧实验,对电流信号进行了混沌特性分析,通过相空间重构获得电弧电流混沌特性序列,使用流形学习降维实现混沌特性的可视化,利用降维后序列作为直流弓网电弧识别特征,并采用极限学习机对直流弓网电弧进行识别.结果表明:该方法能够有效识别直流电机车弓网电弧.

关键词(KeyWords): 直流弓网电弧;相空间重构;混沌特性分析;流形学习;极限学习机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51674136);; 辽宁省“兴辽英才”项目(XLYC1802110)

作者(Author): 郭凤仪;侯星雨;黄捷康;高洪鑫;阮俊义;倪志超;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享