辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2009, v.28;No.v.28(04) 637-640

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

地下水位动态预测模糊识别全解析模型
The prediction method of groundwater level based on the complete analysis model of fuzzy pattern recognition

李希灿;王静;赵庚星;

摘要(Abstract):

为了预测地下水位动态变化,采用理论分析与实验方法,对多目标模糊识别的目标函数进行了全面分析,提出了不同权重情形下的模糊模式识别全解析模型,同时提出了模式样本模糊克隆的概念,并将提出的模型应用于地下水位动态预测。实验结果表明,三种预测模型测试样本的平均误差分别为4.53%、5.33%、4.61%。研究结果表明本文提出的地下水位动态预测方法是有效的。

关键词(KeyWords): 模糊模式识别;指标;权重;模式样本;模糊克隆

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(40271007);; 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB15B04)

作者(Author): 李希灿;王静;赵庚星;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享