辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2020, v.39;No.245(01) 34-40

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基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测
Prediction of height of water flowing fractured zone based on APSO-LSSVM model

毛志勇;赖文哲;黄春娟;

摘要(Abstract):

为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM导水裂隙带高度预测模型.利用典型矿区导水裂隙带高度实测资料中的18组数据对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与PSO-LSSVM、LSSVM模型预测结果分别进行比较.结果表明:APSO-LSSVM模型的预测精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,对样本具有较强的识别能力.

关键词(KeyWords): 导水裂隙带高度;相关性分析;因子分析;自适应粒子群算法;最小二乘支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71771111)

作者(Author): 毛志勇;赖文哲;黄春娟;

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参考文献(References):

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