辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2014, v.33;No.191(07) 970-973

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股票的GA-RBF预测模型
Stock forecast based on GA-RBF algorithm

王铭泽;关新红;闫吉府;王琳;

摘要(Abstract):

针对股票市场中价格序列是一个复杂的非线性动态系统,同时难以实现准确预测的问题,采用RBF神经网络方法,利用其较强的非线性处理能力进行股票价格预测研究,同时利用具有全局搜索能力的遗传算法对RBF神经网络进行优化研究,得到性能更加优越的神经网络模型.分别使用传统RBF神经网络和遗传算法优化后的RBF神经网络进行股票价格预测,实验结果表明:利用遗传算法优化后的RBF神经网络在网络的结构和逼近性能上都有明显改进和提高,能够有效地反映股票价格的波动特性,提高股价预测的准确性.该研究成果对股票市场规律的研究具有一定的参考价值和指导意义.

关键词(KeyWords): RBF神经网络;遗传算法;股票;价格;预测模型;收敛性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省教育厅基金资助项目(L2010173)

作者(Authors): 王铭泽;关新红;闫吉府;王琳;

参考文献(References):

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