辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

2007, No.136(06) 908-911

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改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用
Improved genetic algorithm and its application in optimization design of anti-resonant vibrating machine

李允公;张金萍;赵波;刘劲涛;刘杰;

摘要(Abstract):

在满足工况要求的基础上,为使下质体振幅为小量,对振动机的动力参数进行多目标优化。结合反共振振动机的特点,提出了列表参数集遗传算法,该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示,继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化。同时,使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式,扩大了每一代的搜索范围,提高了收敛速度。利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化,优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的。

关键词(KeyWords): 反共振;振动机械;遗传算法;交叉操作;优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50775029);; 辽宁省教育厅攻关项目(2004D089)

作者(Author): 李允公;张金萍;赵波;刘劲涛;刘杰;

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